Futurólogo Brett King: La IA dejará obsoletos varios empleos bancarios
Las instituciones bancarias que no logren migrar a una infraestructura basada en IA y automatización agéntica no solo perderán eficiencia operativa frente a sus competidores, sino que tampoco podrán retener el talento técnico especializado que exige el nuevo ecosistema financiero
La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) causará la desaparición de diversos puestos de trabajo tradicionales en la banca global, obligando al sector a realizar una reestructuración drástica hacia la implementación de operaciones agénticas (agentes de IA).
Así lo advirtió el reconocido futurista y autor Brett King durante su participación en el foro Future of Banking, celebrado en el marco del FAB/IMD Competitiveness Summit en Abu Dabi.
«En los próximos 10 años, habrá una gran cantidad de nuevos ‘empleados’ en los bancos, pero todos serán agentes de IA. Las instituciones deberán reestructurar sus modelos operativos basados en la colaboración entre el talento humano y la automatización», señaló King.
Reducciones masivas y automatización del 99%
El especialista proyecta un escenario en el que hasta el 99% de las tareas operativas de la banca tradicional podrán ser automatizadas.
Como reflejo de esta tendencia, gigantes financieros internacionales ya registran recortes sustanciales en áreas operativas. JPMorgan Chase, por ejemplo, ha reducido entre un 30% y un 40% su personal en ciertas unidades mediante la integración de nuevas tecnologías, destinando cerca de US$ 20.000 millones solo este año a inversiones tecnológicas.
King estima que las nóminas bancarias que hoy superan los 160.000 empleados podrían reducirse a apenas unos pocos miles hacia la década de 2040, concentrándose únicamente en roles estratégicos, supervisión de modelos y atención personalizada de alto valor.
Los puestos más vulnerables y la urgencia del ‘Re-skilling’
Los roles de mayor riesgo de obsolescencia se concentran en las áreas operativas del back-office como procesamiento de datos y documentos: Tareas repetitivas que los modelos de lenguaje y sistemas de automatización procesan hoy con mayor precisión.
También corren riesgo los procesos de revisión estándar de cumplimiento y riesgo, flujos de validación documental y monitoreo primario de transacciones; así como la atención al cliente básica: Respuestas a transacciones recurrentes transferidas a bots agénticos.
Para mitigar el impacto, el foro enfatizó la necesidad urgente de reentrenar las habilidades del personal (re-skilling). Los bancos demandarán cada vez más perfiles enfocados en la gobernanza de IA, ciberseguridad, gestión de riesgos de modelos e interacción humana para casos complejos o de alta empatía.
La carrera global por el liderazgo en IA
El debate se da en un contexto de creciente preocupación por la sustitución de empleos administrativos y financieros en los centros bancarios internacionales.
En el ámbito de adopción de IA, la región de Oriente Medio lidera varias métricas globales: Emiratos Árabes Unidos encabeza los índices de penetración regional, mientras que instituciones como Emirates NBD y FAB impulsan índices de adopción responsable de IA.
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