LLM Grooming: Cómo la geopolítica puede influir las decisiones en su empresa con Inteligencia Artificial

El mundo corporativo ha abrazado la Inteligencia Artificial a todos los niveles, convirtiéndola en el nuevo consultor de cabecera de la alta dirección.

Sin embargo, hay un problema silencioso y del que poco se habla en los directorios: la información con la que se alimentan estos sistemas puede estar sesgada desde su origen, y cuando se manipulan los datos que sustentan el análisis, también se estarían condicionando las decisiones que se toman a partir de él.

En 2025, el American Sunlight Project documentó una amenaza bautizada como LLM Grooming.

Alterar la verdad

A diferencia de un hackeo tradicional, este ataque no busca robar contraseñas, sino alterar la «verdad» con la que se entrena o alimenta posteriormente  la inteligencia artificial.

Grupos coordinados inundan la red con información sesgada para que la IA, que aprende leyendo datos a escala masiva, asimile esa propaganda como un hecho comprobado.

Esta técnica es un arma geopolítica y tiene otras variantes: Informes recientes de centros de estudios como Demos advierten que países con un fuerte control estatal están desarrollando modelos de IA de libre acceso diseñados, desde su concepción, para priorizar narrativas afines a sus intereses soberanos.

Impacto en los negocios

¿Qué impacto tiene esto en los negocios? Directo: cuando su empresa o sus empleados adoptan un modelo de IA —incluso si se instala en servidores locales para «garantizar la privacidad»—, está importando los sesgos políticos y comerciales de sus creadores.

Así entonces, si utilizamos un modelo estadounidense o chino, estamos incorporando a nuestro “Know How” filtros, juicios y afirmaciones ajenas a nuestra organización y sociedad.

Si le pide a uno de estos modelos que evalúe el riesgo de invertir en cierta región asiática, o que analice las prácticas anticompetitivas en el sector de vehículos eléctricos, las respuestas estarán sutilmente condicionadas.

No arrojarán errores evidentes, pero minimizarán los riesgos geopolíticos, al encuadrar situaciones de competencia desleal como simples «dinámicas de mercado». Sus analistas, confiando en la supuesta neutralidad de la máquina, tomarán decisiones estratégicas basadas en una realidad editada por terceros.

Instalar infraestructura de IA propia no purga los sesgos del modelo original; simplemente los encierra dentro de su oficina. La verdadera soberanía corporativa hoy exige auditar implacablemente el ecosistema del que provienen nuestras herramientas tecnológicas.

* El autor es asesor PwC España y experto en Seguridad Digital y Gestión de Riesgos Operacionales e Innovación.

Lea más contenido interesante y de actualidad:

• Trabajo remoto retoma relevancia tras la tragedia y se elevan los riesgos de ciberseguridad

• La tendencia del retorno: por qué algunos venezolanos vuelven y otros ya se preparan para regresar