Las tendencias que definirán la IA y la tecnología en 2026, según IBM
Se espera que 2026 sea el año cuando una computadora cuántica supere por primera vez a una convencional en la resolución de problemas específicos para lograr avances inéditos en medicina y ciencia de materiales.
Estas son las claves que darán forma al panorama tecnológico este año:
* La nueva frontera: Computación Cuántica y Eficiencia
El salto cuántico: se espera que 2026 sea el año cuando una computadora cuántica supere por primera vez a una convencional en la resolución de problemas específicos para lograr avances inéditos en medicina y ciencia de materiales.
* Hardware más eficiente
Ante la escasez y el alto costo de energía, la industria dejará de buscar solo potencia bruta. La prioridad serán los chips diseñados a medida y los componentes modulares que consuman menos recursos.
* El auge de los sistemas integrados
Más allá del modelo: La competencia ya no se centrará en quién tiene la IA más «inteligente», sino en la coordinación. El éxito dependerá de cómo se conectan las herramientas y los flujos de trabajo en un sistema unificado.
* «Súper Agentes» multifuncionales
Pasaremos de asistentes que hacen una sola tarea a agentes capaces de operar en diferentes entornos (navegador, correo, editores de texto) para completar trabajos complejos sin necesidad de que el usuario intervenga en cada paso.
* Reinvención de la IA en la empresa
Análisis inteligente de documentos: En lugar de intentar leer un archivo complejo de una sola vez, «equipos» de agentes digitales dividirán el trabajo. Unos analizarán tablas, otros imágenes y otros texto, enviando cada parte al sistema que mejor la entienda.
* Creación de agentes al alcance de todos
Diseñar asistentes inteligentes dejará de ser exclusivo de los programadores. Los usuarios de negocio comunes podrán crear sus propias herramientas de IA para resolver problemas diarios.
* De herramienta a compañero
En el desarrollo de software, la IA pasará de ser un simple corrector de código a un colaborador activo que sigue objetivos y protocolos de validación.
* El futuro del Código Abierto (Open Source)
Modelos especializados: En lugar de modelos gigantes para todo uso, ganarán terreno los sistemas más pequeños y ajustados a necesidades específicas (como leyes o salud), impulsados por comunidades de código abierto.
* Diversidad global
Se prevé una mayor variedad en el origen de estas tecnologías y una necesidad crítica de que los diferentes sistemas puedan «hablar» entre sí para evitar aislamientos tecnológicos.
* IA en el mundo físico y la confianza
Impulso a la robótica: Dado que mejorar solo el lenguaje digital está llegando a su límite, la investigación girará hacia sistemas capaces de percibir y actuar en el mundo real (robótica avanzada).
* La confianza como estrategia
Para pasar de simples experimentos a sistemas reales de producción, las empresas deberán invertir masivamente en fiabilidad, seguridad y soberanía de sus datos.
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