#Enfoque Lo que le espera al mundo si la IA logra el éxito prometido: la economía manejada por máquinas

La Inteligencia Artificial no es una disrupción más en la economía. Quienes hablan de la «burbuja de la IA», como si esperaran un estallido similar al de las puntocom están analizando la realidad con un prisma roto, porque el riesgo que está latente no es de un daño dentro de un sector, sino un daño sistémico de dimensiones históricas.

Esos son algunos de los planteamientos que hace el informe The 2028 Global Intelligence Crisis (La crisis de inteligencia global de 2028), elaborado por Citrini Research y que puso a temblar a los mercados.

«Es la primera vez en la historia que el activo más productivo de la economía genera menos puestos de trabajo, no más. Ningún marco conceptual encaja, porque ninguno fue concebido para un mundo en el que el insumo escaso se volvió abundante. Hay que construir nuevos marcos. Si los construimos a tiempo es la única pregunta que vale la pena hacerse», señala el documento.

El análisis se sostiene en que la inteligencia es ese insumo escaso, que hasta ahora solo la humanidad podía generar, pero con los agentes de IA trabajando esa escasez no solo se acaba, sino que abunda, lo que produce una disrupción sin precedentes en la historia.

Inteligencia Artificial: trabajos fuera de juego

Hasta ahora, los avances tecnológicos han sacado del juego a un tipo de empleados (hoy no existen telegrafistas, por ejemplo), pero a cambio de crear una cantidad mayor de trabajos. No obstante, el desarrollo de los agentes de IA rompe ese patrón como consecuencia de la «espiral de sustitución de la inteligencia humana».

Esa tendencia haría que, para 2028, el índice S&P 500 haya borrado la mitad de su capitalización y el desempleo en Estados Unidos llegaría a 10%, cifras que no serán parte de un ciclo de recesión típico, sino un resultado que instala una nueva realidad: la de una economía nueva donde las máquinas superaron el «factor humano».

«Habíamos sobreestimado el valor de las ‘relaciones humanas’. Resulta que gran parte de lo que la gente llamaba relaciones era simplemente fricción con cara amable», así enuncia Citrini Research el hecho de que cualquier servicio basado en hacer lo que el cliente no desea por engorroso, queda a cargo de un ejército de agentes de IA, que resuelven los problemas de manera óptima con menos costos y, con ellos, empleos.

Eso significa que «cualquier categoría donde la propuesta de valor del proveedor de servicios era en definitiva ‘navegaré por la complejidad que encuentras tediosa’ queda rota, ya que los agentes no encuentran nada tedioso», además, no se toman vacaciones, ni se enferman.

Los humanos «no tomarán decisiones económicas»

El informe usa ejemplos como el de las transacciones bancarias, en las que los agentes de IA «buscan alternativas más rápidas y baratas que las tradicionales. La mayoría se vuelca a las stablecoins, donde la liquidación es prácticamente instantánea y el costo por transacción es de fracciones de centavo».

Eso impacta con fuerza al sector financiero, pero también trae consigo una ola en el día a día. Así como hoy casi nadie memoriza números telefónicos importantes, Citrini Research plantea un escenario donde los humanos ya no toman decisiones económicas.

El escenario planteado es que ya para «comienzos de 2027, usar modelos de inteligencia artificial —los llamados LLMs, o grandes modelos de lenguaje— sea algo cotidiano«. Que la gente use agentes de IA sin saber siquiera qué son, igual que personas que nunca entendieron qué era «la nube» usaban Netflix o Spotify.

¿Qué hacer frente a ese escenario?

El informe no ofrece recetas, pero sí una advertencia estratégica: los sectores más vulnerables son los intermediarios, las comisiones o la lealtad del consumidor.

Los más resilientes serán los que estén directamente ligados a la infraestructura que alimenta la IA. Y para todos, la pregunta no es si adaptarse, sino a qué velocidad.

Como concluye Citrini Research: «Tenemos que crear nuevos marcos. La única pregunta que importa es si lograremos construirlos a tiempo».

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